Speaker
鸿飞 肖
(成都理工大学)
Description
Bonner多球谱仪(BBS)求解中子能谱是一个复杂的多维模型，需要使用复杂的优化算法求解第一类Fredholm积分方程。针对极大似然期望最大化(MLEM)算法容易陷入局部最优，粒子群优化(PSO)算法粒子飞行方向和步长不合理导致的效率和精度的问题，提出了一种改进的PSO-MLEM算法用于中子能谱解谱。PSO-MLEM算法利用动态加速因子平衡全局和局部搜索能力，提高算法的收敛速度和精度。首先，使用蒙特卡罗方法模拟了BSS的响应函数和计数率，采用了国际原子能机构403号技术报告中的4个参考中子能谱作为蒙特卡罗方法的输入参数，并采用PSO-MLEM算法对模拟数据进行解谱。最后，利用BSS对$^{252}$Cf中子源进行测量，并采用PSO-MLEM算法进行解谱。解谱结果表明，与最大熵反卷积(MAXED)、PSO和MLEM算法相比，PSO-MLEM算法参数更少，收敛速度和相关系数更高，相对平均误差降低。
Primary author
鸿飞 肖
(成都理工大学)
Co-authors
Mr
庆贤 张
(成都理工大学)
Mr
河益 谭
(成都理工大学)
Mr
志强 程
(成都理工大学)
Mr
建 张
(成都理工大学)
