Speaker
Mr
任明杰 李
(四川大学)
Description
P型点电极锗（pPCGe）探测器因其具有超低探测器阈值、极低本征本底以及十分出色的能量分辨率等特点，被极其广泛地应用于稀有事例探测，特别是暗物质直接相互作用探测实验。
pPCGe探测器具有三类典型的事例分布，分别为表面事例（Surface Events, SEs）、体事例（Bulk Events, BEs）和超快体事例（Fast Bulk Events, FBEs），其区别表现在它们脉冲波形的上升趋势的快慢。这些事例表明了pPCGe探测器具有一定的单点事例空间位置分辨能力，此前，我们报告了对FBEs波形特征的研究，并通过脉冲波形模拟在CDEX-1B探测器上实现了1keV以上从FBEs中识别BEs。
在1keV以下，SEs与它们的相互渗透开始显著，由此我们发展了机器学习算法并结合“体/超快体”事例的甄别，对1keV以下三类事例的甄别方法进行了优化。通过剔除FBEs，预计CDEX实验的本底将显著降低，从而提高暗物质探测实验的灵敏度。
Primary author
Mr
任明杰 李
(四川大学)
