深地辐射生命进化与应激响应: 基于机器学习和组学技术的辐射生物标志物研究

8 May 2024, 16:40
10m
二楼第六会议厅

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01 - 分会报告 13 - 深地生物物理 13 - 深地生物物理

Speaker

qibin Fu

Description

放射性辐射自地球诞生时便存在,伴随着人类的整个进化历程,与人类的进化和健康息息相关。有研究发现长期处于低于本底辐射的环境中,反而会导致生长抑制等不利影响。因此阐明辐射对生命进化的作用,揭示生命体对辐射环境的应激响应机制具有重要意义。基于前期的研究基础和锦屏优良的深地辐射环境,利用机器学习及多组学分析的新技术挖掘辐射生物标志物,有助于揭示不同辐射剂量、剂量率及辐射品质对基因组稳定性、表观遗传、蛋白调控、信号通路选择及体内微环境的影响;同时,通过这些辐射生物标志物可以实现对特定辐射因素的预测,这将在辐射应急事故评价、空间辐射危害及放射治疗评估方面展现重要的应用价值。

Primary author

qibin Fu

Co-authors

Prof. Lijun Wu Tuchen Huang Prof. Yugang Wang Prof. Hao Wang

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