任务驱动的智能X射线成像算法及应用

by Prof. 续 季 (东南大学)

Tuesday 3 Dec 2024, 11:00 → 12:30 Asia/Shanghai

402 (刘卿楼)

报告摘要：

受限于X射线成像物理以及具体临床场景需求，X射线CT原始数据存在射束硬化、散射等非理想特性，并可能表现出数据非完备性，导致重建所得的CT图像存在伪影，影响后续诊疗任务。传统数据矫正方法以及重建算法无法完全克服上述问题，近年来智能化算法在医学成像领域得到了广泛的应用，具备克服传统成像方法不足的潜力。本报告将介绍课题组利用智能化算法在X射线CT成像方法方面的研究工作，包括X射线数据矫正、非完备数据成像算法以及能谱成像方法，并探讨相关研究成果面向国产医学影像设备的研发扩展。

 

报告人简介：

季续，博士，副教授，博士生导师。博士毕业于美国威斯康辛大学麦迪逊分校医学物理系，现任东南大学计算机科学与工程学院影像科学与技术方向副教授。研究领域为医学及工业影像系统的基础信息理论、智能成像方法及整机系统，主持或参与多项省部级项目，在IEEE Trans. Med. Imag. ，Med. Image Anal.等医学成像领域国际知名期刊累计发表第一作者或通讯作者SCI论文二十余篇，参与构建光子计数小动物CT系统、双射线源CT系统等多台新型国产X射线断层影像设备原型机，担任医学影像领域主流期刊Med. Phys.副编辑。